Правильны ли вероятности в элементах броска в биномиальном распределении в numpy python? ⇐ Python

[Anonymous]

Во многих уроках ниже я видел код в numpy для биномиального распределения:

Код: Выделить всё

x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)

n - количество попыток.
p - вероятность появления каждой попытки (например, для подбрасывания монеты 0,5 каждая).
размер — форма возвращаемого массива.
в приведенном выше примере количество попыток равно 11(10+1(ноль)). в этом примере p=0,5.
Когда количество состояний равно 10, если мы хотим считать вероятность каждого из них равной, она будет равна 0,1. Но в данном примере вероятность равна 0,5. Думаю, 0,5 подойдет для монеты, имеющей два режима. Может ли кто-нибудь мне это прояснить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... n-in-numpy