Переопределить значение в модели pydantic с помощью переменной среды ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю некоторую логику конфигурации для приложения Python 3 и пытаюсь использовать pydantic и pydantic-settings для управления проверкой и т. д. Я могу загрузить необработанные настройки из файла YAML и создайте из них мой объект настроек. Я также могу прочитать значение из переменной среды. Но я не могу понять, как сделать так, чтобы значение переменной среды имело приоритет над необработанными настройками:

Код: Выделить всё

import os
import yaml as pyyaml
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict

class FooSettings(BaseSettings):
foo: int
bar: str
model_config = SettingsConfigDict(env_prefix='FOOCFG__')

raw_yaml = """
foo: 13
bar: baz
"""

os.environ.setdefault("FOOCFG__FOO", "42")

raw_settings = pyyaml.safe_load(raw_yaml)
settings = FooSettings(**raw_settings)

assert settings.foo == 42

Если я закомментирую foo: 13 во входном yaml, утверждение пройдет. Как сделать, чтобы значение env имело приоритет?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... t-variable