Построить модель двоичной классификации с помощью LSTM ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных в формате csv с 49 столбцами, некоторые из них являются строками, а некоторые — целыми числами.
Я добавил новый столбец для использования в качестве метки под названием «входные данные». " с соответствующей меткой 0 и 1.
Вот образец набора данных:
[img]https://i. sstatic.net/MctRk.jpg[/img]

При обучении модели необходимо учитывать все эти столбцы функций.
Какие варианты у меня есть? обучить эту модель?
Какие шаги мне следует выполнить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/582 ... -with-lstm