Рыночная капитализация ресурсов для читаемого CSV Python ⇐ Python

[Anonymous]

Я создал свой собственный код, получил соотношение объема к рыночной капитализации, он работает для меньшего списка, но когда я пытаюсь прочитать csv (список тикеров в S&P), он возвращает мне ошибку: нет рынка данные о шапке доступны. Мне нужен код, который бы работал со всеми символами, а не только со списком.
Я пытался использовать два разных API, подозреваю, что это может быть ограничение скорости API, я использую yfinnace.
Он по-прежнему не возвращает мне никаких данных, когда я использую путь к файлу CSV.
Я также использовал другой код, где вместо этого я применил общие математические вычисления etx = рыночная капитализация / общее количество акций в обращении * 100 , но по-прежнему сталкивается с той же проблемой.
Использованный им код приведен ниже.
Функция для расчета соотношения объема к рыночной капитализации для День 2
def Calculate_volume_to_market_cap_ratio(ticker):
# Загрузите 5-дневные данные для сбора дневного объема
data = yf.download(ticker, period="5d" , интервал="1д")

Код: Выделить всё

if len(data) < 2:
print(f"Not enough data to calculate for {ticker}")
return None

# Get the Day 2 volume
day_2_volume = data['Volume'].iloc[1]

# Get market cap (use a rough estimate, assuming Yahoo Finance does not provide it)
# Download basic stock info to get market cap
info = yf.Ticker(ticker).info
market_cap = info.get('marketCap', 0)  # Default to 0 if not available

# If market cap is available, calculate the volume-to-market-cap ratio
if market_cap > 0:
volume_to_market_cap_ratio = (day_2_volume / market_cap) * 100
else:
volume_to_market_cap_ratio = None  # If market cap data is missing

return volume_to_market_cap_ratio

Загрузить тикеры из файла CSV
def load_tickers_from_csv(file_path):
tickers_df = pd.read_csv(file_path)
тикеры = Ticketers_df['tickers'].tolist()
возвращает тикеры
Я пытался использовать два разных API, подозреваю, что это может быть ограничение скорости API, я использую yfinnace .
Он по-прежнему не возвращает мне данные, когда я использую путь к файлу CSV.
Я также использовал другой код, где вместо этого я применил общие математические вычисления etx = рыночная капитализация / общее количество акций в обращении * 100 , но проблема по-прежнему остается той же.
ожидается рыночная капитализация

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... csv-python