Pip install s3fs с обучением sagemaker внутри докера, вызывая проблемы совместимости ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь закрепить свой сценарий обучения на sagemaker. Вот как выглядит мой файл докеров

Код: Выделить всё

FROM python:3.6
RUN pip install --use-feature=2020-resolver pandas
RUN pip install --use-feature=2020-resolver numpy
RUN pip install --use-feature=2020-resolver sklearn
RUN pip install --use-feature=2020-resolver xgboost
RUN pip install --use-feature=2020-resolver xlrd
RUN pip install --use-feature=2020-resolver fsspec
RUN pip install --use-feature=2020-resolver s3fs
RUN pip3 install --use-feature=2020-resolver sagemaker-training
COPY train.py /opt/ml/code/train.py
WORKDIR /opt/ml/code/
# Defines train.py as script entrypoint
ENV SAGEMAKER_PROGRAM train.py

Когда я создаю свой образ Docker, я получаю следующую ошибку несовместимости после
Шаг 9/12: RUN pip3 install --use-feature=2020- sagemaker-training:

Код: Выделить всё

Attempting uninstall: botocore
Found existing installation: botocore 1.17.44
Uninstalling botocore-1.17.44:
Successfully uninstalled botocore-1.17.44
ERROR: aiobotocore 1.1.1 requires botocore=1.17.44, but you'll have botocore 1.17.54 which is incompatible.
Successfully installed bcrypt-3.2.0 boto3-1.14.54 botocore-1.17.54 cffi-1.14.2 cryptography-3.1 gevent-20.6.2 greenlet-0.4.16 inotify-simple-1.2.1 paramiko-2.7.2 protobuf-3.13.0 psutil-5.7.2 pycparser-2.20 pynacl-1.4.0 retrying-1.3.3 s3transfer-0.3.3 sagemaker-training-3.6.2 werkzeug-1.0.1 zope.event-4.4 zope.interface-5.1.0

Это моя первая попытка использования Docker с sagemaker. Любая помощь будет очень признательна.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/637 ... bility-iss