Важность функции, объяснимый или интерпретируемый искусственный интеллект в Tensorflow V2 Keras V3Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Важность функции, объяснимый или интерпретируемый искусственный интеллект в Tensorflow V2 Keras V3

Сообщение Anonymous »

Я попробовал несколько XAI-библиотек для модели с LSTM:
eli5
SHAP
Оболочка Keras для scikit KerasClassification
SHAP основан на DeepLift .
Похоже, что существует также алгоритм Лайма и/или Гарсона, который я еще не проверял.
Любые предложения по реальным XAI-библиотекам, работающим для вышеупомянутых версий TF/Keras ?
Есть ли какие-либо другие предложения, как заставить вышеуказанные платформы работать с актуальной версией TF/Keras и LSTM?
Похоже, что есть некоторые проблемы с Tensorflow V2 и/или LSTM.
Некоторые предлагают вызов функции совместимости, которой нет в текущей версии.
Сейчас я использую Tensorflow/Tf-Keras 2.17.0, Keras 3.4.1.
Ничто не решило мою проблему.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... 2-keras-v3
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»