Как мне найти прямые рейсы, один маршрут пересадки и два маршрута пересадки из определенного пункта назначения? Использо ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть файл с именем маршруты из https://openflights.org/data.php со следующими столбцами:
Двухбуквенная (IATA) или трехбуквенная авиакомпания ( ИКАО) код авиакомпании.
Идентификатор авиакомпании Уникальный идентификатор OpenFlights для авиакомпании (см. Авиакомпания).
Трехбуквенный (IATA) или 4-буквенный (ИКАО) код исходного аэропорта.
Исходный аэропорт.
/>Идентификатор исходного аэропорта Уникальный идентификатор OpenFlights для исходного аэропорта (см. Аэропорт)
Аэропорт назначения 3-буквенный (IATA) или 4-буквенный (ИКАО) код аэропорта назначения.
Идентификатор аэропорта назначения Уникальный идентификатор OpenFlights для аэропорта назначения (см. Аэропорт)
Совместный код «Y», если этот рейс является совместным (то есть выполняется не авиакомпанией, а другим перевозчиком), в противном случае пустое поле.
Остановки Количество остановок на этом рейсе ( «0» для прямого)
Трехбуквенные коды оборудования для типов самолетов, обычно используемых на этом рейсе, разделенные пробелами.
Сначала я хочу найти эти маршруты. которые получены из пунктов назначения моих прямых рейсов из определенного аэропорта (например, LEX). Затем сделайте то же самое для двух маршрутов передачи.
Я использовал pandas для создания фреймов данных из CSV.
# Get the list of all destination airports from LEX
lex_destinations = lex_routes['dest'].unique()

# Select routes from those destination airports
one_transfer_routes = routes[routes['source'].isin(lex_destinations)]

# Remove routes that come back to LEX (or revisit any airport twice)
one_transfer_routes = one_transfer_routes[~one_transfer_routes['dest'].isin(['LEX'])]

#Join with the airports to have the lat, lon to plot them using folium
one_transfer_routes_1 = pd.merge(one_transfer_routes, airports,
left_on='dest_id',
right_on='id',
how='left',
suffixes=['_source','_dest'])

# Get the list of all destinations from LEX's first connections
first_transfer_destinations = one_transfer_routes['dest'].unique()

# Get routes from those destinations to find second transfer connections
two_transfer_routes = routes[routes['source'].isin(first_transfer_destinations)]

# Again, filter out any routes that come back to LEX or revisit any airport twice
two_transfer_routes = two_transfer_routes[~two_transfer_routes['dest'].isin(['LEX'])]

two_transfer_routes = pd.merge(two_transfer_routes, airports,
left_on='dest_id',
right_on='id',
how='left',
suffixes=['_source','_dest'])


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... he-two-tra