Pandas, определите, существует ли заданное значение в кадре данных ⇐ Python

[Anonymous]

Я проверяю, есть ли уже кортеж неупорядоченных значений в другом списке. Я новичок в Python, поэтому не часто использовал наборы, но я активно пользуюсь pandas и поэтому был очень рад найти этот вопрос о проверке того, находится ли фрагмент чего-либо в другом кортеже.
MRE хорошо подходит для моего варианта использования, спасибо @forgetso, но я добавляю одно осложнение: каждое значение во фрейме представляет собой неупорядоченный кортеж.

Код: Выделить всё

import pandas as pd
c1 = [("a", "b", "c", "e"), ("f", "g", "j"), ("a", "z", "x", "q"), ("q", "w", "e", "r")]
c2 = ["a", "f", "s", "g"]
c3 = ["q", "w", "e", "r"]

df1 = pd.DataFrame({
"A": c1,
"B": c2,
"C": c3
})

c1 = [("e", "c", "d", "a"), ("f", "g", "j"), ("a", "z", "x", "q"), ("q", "w", "e", "r")]
c2 = ["a", "f", "s", "g"]
c3 = ["q", "w", "e", "r"]

df2 = pd.DataFrame({
"A": c1,
"B": c2,
"C": c3
})

Чтобы два кадра выглядели так:

Код: Выделить всё

          A         B   C
0   (a, b, c, e)    a   q
1   (f, g, j)       f   w
2   (a, z, x, q)    s   e
3   (q, w, e, r)    g   r

и

Код: Выделить всё

          A         B   C
0   (e, c, d, a)    a   q
1   (f, g, j)       f   w
2   (a, z, x, q)    s   e
3   (q, w, e, r)    g   r

Например, все значения из A в df2 уже находятся в A в df1, хотя df.iloc[0, "A"] находится в другом порядке.
Извиняюсь за сложность, но действительно ли фрейм данных — лучший способ достичь того, что мне нужно? Или мне следует перейти к наборам?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -dataframe