Веб-сбор данных о ресторанах с использованием Python в Microsoft Visual Studio ⇐ Python

[Anonymous]

Я совершенно новичок в Python и пытаюсь собрать некоторые данные, включая
рис (в символах) и тип кухни (например, уличная)
Мне удалось добиться определенного успеха парсинг более простых веб-сайтов, но этот оказывается довольно сложной задачей, потому что, насколько я понимаю, в HTML-кодировании существуют иерархии. Я начал код ниже и дошел до итерационной части, но запутался, потому что данные, похоже, вложены в кучу тегов.

Код: Выделить всё

from bs4 import BeautifulSoup                                                                                     #Use camel case for BeautifulSoup (and download Python using Homebrew if you are just starting out)
import requests as req
import pandas as pd

url = 'https://guide.michelin.com/en/vn/restaurants/affordable/luxury/mid-range/premium?sort=distinction'

page = req.get(url)

soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')

print(soup)

#Restaurant details
restaurant_name = soup.find_all('div', class_ = 'col col-12')

for restaurant in restaurant_name:
column = restaurant.find('h3', class_ = 'card__menu-content--title pl-text pl-big js-match-height-title')
name = column.a.text
print(name)

Может ли кто-нибудь внести свой вклад? Кажется, вся нужная мне информация заключена в значке любви, но я не знаю, стоит ли мне ее оттуда черпать:

Код: Выделить всё

div class =  ...

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79084393/web-scraping-restaurant-data-using-python-in-microsoft-visual-studio[/url]