Scipy coo_matrix считает некоторые небольшие числа равными 0,0, но все равно помещает их в разреженную матрицу ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую код Python и numpy/scipy и создаю разреженный массив:

Код: Выделить всё

Coords    Values
(206, 138)    0.0
(206, 139)    0.23614037219163428
(206, 140)    0.2366397154157327
(206, 141)    0.236805402497099
(206, 142)    0.0
(207, 138)    0.3928269859331709
(207, 139)    0.3939331263543298
(207, 140)    0.3995270442982785
(207, 141)    0.3821409243437723
(207, 142)    0.3638856690042628
(208, 138)    0.3935915394673921
(208, 139)    0.3957499496341213
(208, 140)    0.39550968408901105
(208, 141)    0.38493115738953887
(208, 142)    0.0
(209, 138)    0.0
(209, 139)    0.3917329284904307
(209, 140)    0.39178317681678937
(209, 141)    0.3796339720019004
(210, 139)    0.0
(210, 140)    0.40025290199002156

Я ожидал:

Код: Выделить всё

Coords    Values
(206, 139)    0.23614037219163428
(206, 140)    0.2366397154157327
(206, 141)    0.236805402497099
(207, 138)    0.3928269859331709
(207, 139)    0.3939331263543298
(207, 140)    0.3995270442982785
(207, 141)    0.3821409243437723
(207, 142)    0.3638856690042628
(208, 138)    0.3935915394673921
(208, 139)    0.3957499496341213
(208, 140)    0.39550968408901105
(208, 141)    0.38493115738953887
(209, 139)    0.3917329284904307
(209, 140)    0.39178317681678937
(209, 141)    0.3796339720019004
(210, 140)    0.40025290199002156

Я пытался распечатать:

Код: Выделить всё

np.set_printoptions(precision=100, suppress=True)
print(coo[0].toarray()[206,138])

это дает мне 0.0 или np.float64(0.0), если я не пишу print в jupyterlab
Но не что-то вроде 1.14514e-20

Я не могу не спросить: если numpy думает, что это 0,0, почему оно отображается в разреженном массиве, а не в пустом значении?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... parse-matr