Панды присоединяются к 2 фреймам данных на основе рейтинга ⇐ Python

[Anonymous]

Скажем, у меня есть 2 фрейма данных с 3 общими идентификационными столбцами.

Код: Выделить всё

dataframe1

id1  id2  id3  value1 value2    value3
1001 9001 3001 blue   square    true

dataframe2
id1  id2  id3  valuex valuey valuez
1001 9001 3001 1000   2.5    5
1001 null null 200    1.0    3
null 9001 null 200    5.4    0
null 9001 3001 1000   3.5    6
1001 9001 null 1001   4.5    7
1001 null 3001 1001   4.5    7

В этом примере я могу сопоставить строку в dataframe1 с несколькими строками в dataframe2. Я хочу назначить рейтинг на основе совпадения столбцов и объединить их с использованием наивысшего рейтинга.
Я хочу объединить dataframe1 и dataframe2 на основе ранжирования между столбцами идентификаторов id1, id2 и id3, если 3 столбцы совпадают, я хочу учитывать, что самый высокий рейтинг и присоединиться, и игнорировать другие строки, которые соответствуют id1 и id2 или id2 и id3 и т. д., если 3 столбца не совпадают, я хочу рассмотреть строки, в которых 2 столбца идентификаторов совпадают, и расставить приоритеты - скажем, если есть 2 строки с двумя идентификаторами, совпадающими, например, id1 и id2, id2 и id3, я хочу установить приоритет id2 и id3 (это означает, что они получат более высокий рейтинг).
Как это сделать? я собираюсь об этом? Я бы предпочел использовать функцию для расчета рейтинга, чтобы можно было реализовать сложную логику.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... on-ranking