Одна из моих целей — сделать так, чтобы бот мог отслеживать разговоры, которые он ведет с пользователями.
В настоящее время я использую объекты диалога. Когда пользователь обращается к боту, он создает новый объект Convo и сохраняет в этом объекте журнал разговора, текущую тему и т. д.
Когда пользователь говорит, если его сообщение соответствует теме разговора, он выбирает ответ на основе того, что они сказали, и новой темы.
Например, если бот присоединяется, и пользователь говорит: «Привет, бот». будет создан разговор и установлена тема «приветствие».
бот поздоровается в ответ, и если пользователь спросит: «Как дела?», бот изменит тему на «текущие события» и ответит «не очень» или что-то подобное.
Тема имеет связанную тему, и если бот заметит внезапное изменение темы, не помеченной как связанная (вопросы являются исключениями), он будет слегка сбит с толку и озадачен.
Мне кажется, что мой метод слишком сложен и ненужен. Я уверен, что объекты — не самое лучшее, что можно использовать. Каким был бы другой подход к отслеживанию разговора и его темы? Хорошо это или хуже, я просто ищу идеи и немного мозгового штурма.
Вот код моего текущего подхода. Есть еще несколько ошибок, и я уверен, что код далек от эффективности. Любые советы и помощь по коду приветствуются.
Код: Выделить всё
def __init__(slef):
self.dicti_topics = {"None":["welcomed", "ask", "badbot", "leave"],
"welcomed":["welcomed", "howare", "badbot", "ask", "leave"],
"howare":["greetfinished", "badbot", "leave"]}
self.dicti_lines = {"hello":"welcomed", "howareyou":"howare", "goaway":"leave", "you'rebad":"badbot", "question":"asked"}
self.dicti_responce = dicti["Arriving dicti_responce"]
def do_actions(self):
if len(noi.recv) > 0:
line = False
##set vars
item = noi.recv.pop(0)
#update and trim lastrecv list
noi.lastrecv.append(item)
if len(noi.lastrecv) > 10: noi.lastrecv = noi.lastrecv[1:10]
args = item.split()
channel, user = args[0], args[1].split("!")[0]
message = " ".join(w for w in args[2:])
print "channel:", channel
print "User:", user
print "Message:", message
if re.match("noi", message):
if not user in noi.convos.keys():
noi.convos[user] = []
if not noi.convos[user]:
noi.convos[user] = Conversation(user)
noi.convos[user].channel = channel
line = "What?"
send(channel, line)
if re.match("hello|yo|hey|ohai|ello|howdy|hi", message) and (noi.jointime - time.time() < 20):
print "hello convo created"
if not user in noi.convos.keys():
noi.convos[user] = []
if not noi.convos[user]:
noi.convos[user] = Conversation(user, "welcomed")
noi.convos[user].channel = channel
#if user has an active convo
if user in noi.convos.keys():
##setvars
line = None
convo = noi.convos[user]
topic = convo.topic
#remove punctuation, "noi", and make lowercase
rmsg = message.lower()
for c in [".", ",", "?", "!", ";"]:
rmsg = rmsg.replace(c, "")
#print rmsg
rlist = rmsg.split("noi")
for rmsg in rlist:
rmsg.strip(" ")
#categorize message
if rmsg in ["hello", "yo", "hey", "ohai", "ello", "howdy", "hi"]: rmsg = "hello"
if rmsg in ["how do you do", "how are you", "sup", "what's up"]: rmsg = "howareyou"
if rmsg in ["gtfo", "go away", "shooo", "please leave", "leave"]: rmsg = "goaway"
if rmsg in ["you're bad", "bad bot", "stfu", "stupid bot"]: rmsg = "you'rebad"
#if rmsg in []: rmsg =
#if rmsg in []: rmsg =
#Question handling
r = r'(when|what|who|where|how) (are|is) (.*)'
m = re.match(r, rmsg)
if m:
rmsg = "question"
responce = "I don't know %s %s %s." % (m.group(1), m.group(3), m.group(2))
#dicti_lines -> {message: new_topic}
#if msg has an entry, get the new associated topic
if rmsg in self.dicti_lines.keys():
new_topic = self.dicti_lines[rmsg]
#dicti_topics
relatedtopics = self.dicti_topics[topic]
#if the topic is related, change topic
if new_topic in relatedtopics:
convo.change_topic(new_topic)
noi.convos[user] = convo
#and respond
if new_topic == "leave": line = random.choice(dicti["Confirm"])
if rmsg == "question": line = responce
else: line = random.choice(self.dicti_responce[new_topic])
#otherwise it's confused
else:
line = "Huh?"
if line:
line = line+", %s." % user
send(channel, line)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/663 ... r-approach