Как использовать F-оценку в качестве функции ошибок для обучения нейронных сетей? ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок в нейронных сетях. Я обучаю сеть тензорному потоку, но количество положительных примеров в моем наборе данных (это медицинский набор данных) намного меньше, чем отрицательных.
Итак, я знаю, что F-показатель, рассчитанный на основе точности и полноты, является хорошим показателем того, насколько хорошо обучена модель.
Раньше я использовал функции ошибок, такие как перекрестная энтропия или MSE, но все они основаны на расчете точности (если я не ошибаюсь). Но как мне использовать этот F-показатель в качестве функции ошибок? Есть ли для этого функция тензорного потока? Или мне придется создать новый?

Заранее спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/533 ... l-networks