Попытка свести список словарей в Dataframe, но не удается получить информацию самого низкого уровня с помощью json-norma ⇐ Python

[Anonymous]

• Ниже приведен результат вызова API — это словарь, который содержит список интересующих меня словарей в разделе «ответ».
• I отфильтровать fixment_ids для «ответа», потому что остальная информация не является полезной.
• он возвращает список словарей, которые меня интересуют. Я хочу получить статистику самого низкого уровня для каждой команды в структуре таблицы ниже, но я не могу туда попасть, как бы я ни пытался с помощью json_normalize

Код: Выделить всё

url = "https://api-football-v1.p.rapidapi.com/v3/fixtures/statistics"

querystring = {"fixture":"1220142"}

headers = {
"x-rapidapi-key": "MY_KEY",
"x-rapidapi-host": "api-football-v1.p.rapidapi.com"
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=querystring)

fixture_ids = response.json()

Код: Выделить всё

{'get': 'fixtures/statistics',
'parameters': {'fixture': '1220142'},
'errors': [],
'results': 2,
'paging': {'current': 1, 'total': 1},
'response': [{'team': {'id': 250,
'name': 'Kilmarnock',
'logo': 'https://media.api-sports.io/football/teams/250.png'},
'statistics': [{'type': 'Shots on Goal', 'value': 3},
{'type': 'Shots off Goal', 'value': 7},
{'type': 'Total Shots', 'value': 15},
{'type': 'Blocked Shots', 'value': 5},
{'type': 'Shots insidebox', 'value': 14},
{'type': 'Shots outsidebox', 'value': 1},
{'type': 'Fouls', 'value': 8},
{'type': 'Corner Kicks', 'value': 7},
{'type': 'Offsides', 'value': None},
{'type': 'Ball Possession', 'value': '48%'},
{'type': 'Yellow Cards', 'value': 1},
{'type': 'Red Cards', 'value': None},
{'type': 'Goalkeeper Saves', 'value': 5},
{'type': 'Total passes', 'value': 349},
{'type': 'Passes accurate', 'value': 248},
{'type': 'Passes %', 'value': '71%'},
{'type': 'expected_goals', 'value': None},
{'type': 'goals_prevented', 'value': None}]},
{'team': {'id': 1386,
'name': 'Dundee Utd',
'logo': 'https://media.api-sports.io/football/teams/1386.png'},
'statistics': [{'type': 'Shots on Goal', 'value': 8},
{'type': 'Shots off Goal', 'value': 4},
{'type': 'Total Shots', 'value': 19},
{'type': 'Blocked Shots', 'value': 7},
{'type': 'Shots insidebox', 'value': 13},
{'type': 'Shots outsidebox', 'value': 6},
{'type': 'Fouls', 'value': 12},
{'type': 'Corner Kicks', 'value': 3},
{'type': 'Offsides', 'value': None},
{'type': 'Ball Possession', 'value': '52%'},
{'type': 'Yellow Cards', 'value': 2},
{'type': 'Red Cards', 'value': None},
{'type': 'Goalkeeper Saves', 'value': 0},
{'type': 'Total passes', 'value': 379},
{'type': 'Passes accurate', 'value': 258},
{'type': 'Passes %', 'value': '68%'},
{'type': 'expected_goals', 'value': None},
{'type': 'goals_prevented', 'value': None}]}]}

Ниже показано, что я пробовал с fixment_ids:

Код: Выделить всё

fixture_ids = fixture_ids['response']
new = pd.json_normalize(fixture_ids,record_path='statistics',meta=[['team','id']])

Приведенный ниже пример работает тем, что дает мне различные типы, такие как удары по воротам, но они находятся в одном столбце, а их значение находится справа, как показано ниже. Я хочу иметь «тип» заголовка столбца, например. 'type.shots on target' со значением под ним.



тип
значение
team.id
< /tr>



удары по воротам
3
250


Удары от ворот
7
250


.....
....
...


кадров на Гол
8
1386


Удары мимо ворот
4
1386


.....
....
...



Ниже показан результат, который мне нужен. Спасибо.



Идентификатор команды
Удары по воротам
Удары мимо ворот




250
3
7


1386
8
4




Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... get-to-the