Как я могу использовать глубокое обучение для решения мозаики, состоящей из синтетических данных? [закрыто] ⇐ Python

Программы на Python
Anonymous
Как я могу использовать глубокое обучение для решения мозаики, состоящей из синтетических данных? [закрыто]

Сообщение Anonymous »

Я потратил некоторое время на работу над генератором пазлов на Python, который принимает изображение, количество строк (M) и количество столбцов (N) и выводит исходное изображение, разбитое на M*N png-изображений. штук в папку. Эти изображения представляют собой квадраты с табуляторами и пробелами неправильной формы, поэтому каждая часть может поместиться только в одном месте.
Далее я хотел создать программу для решения головоломок, которая могла бы брать эти PNG-изображения и извлекать ключ. функции и определить их размещение.
Вот пример того, как выглядят изображения. Вы также можете просмотреть код генератора, если вам интересно, как он был реализован.
Я сталкивался с разными методами создания решателя головоломок, но меня интересует использование глубокого обучения. Моя главная проблема в том, что я не знаю, с чего начать. На данный момент фигуры не имеют вращения, но хотелось бы иметь возможность справиться с этим в будущем.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... hetic-data

Вернуться в «Python»