Задание Spark не выполнено из-за исключения java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext ⇐ JAVA

[Anonymous]

Я сталкиваюсь с вышеуказанным исключением, когда пытаюсь применить метод (ComputeDwt) к входным данным RDD[(Int,ArrayBuffer[(Int,Double)])].
Я даже использую расширения Параметр сериализации для сериализации объектов в Spark. Вот фрагмент кода.

Код: Выделить всё

input:series:RDD[(Int,ArrayBuffer[(Int,Double)])]
DWTsample extends Serialization is a class having computeDwt function.
sc: sparkContext

val  kk:RDD[(Int,List[Double])]=series.map(t=>(t._1,new DWTsample().computeDwt(sc,t._2)))

Error:
org.apache.spark.SparkException: Job failed: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext
org.apache.spark.SparkException: Job failed: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:760)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:758)
at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:60)
at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:47)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:758)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$submitMissingTasks(DAGScheduler.scala:556)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$submitStage(DAGScheduler.scala:503)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.processEvent(DAGScheduler.scala:361)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$run(DAGScheduler.scala:441)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anon$1.run(DAGScheduler.scala:149)

Может ли кто-нибудь подсказать мне, в чем может быть проблема и что нужно сделать, чтобы решить эту проблему?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/236 ... e-spark-sp