Как обнаружить логические элементы по отсканированным изображениям нарисованных от руки схем? ⇐ Python

[Anonymous]

мы начали со сканированных изображений правильных нарисованных схем логической схемы. Мы смогли отделить логические элементы от отсканированного изображения схемы, однако мы не смогли обнаружить, и как действовать дальше, для этого мы использовали python open cv , наш код для вышеуказанного:

Код: Выделить всё

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('logic.png',0)

ret,img2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)  # converting the image into binary image.
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(100,3))  # kernel to detect vertical lines
vertical = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_OPEN, kernel)  # applying morphological opening operation to detect vertical lines
vertical = cv2.dilate(vertical,kernel,iterations = 1)   #dilate the vertical lines obtained

kernel2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,100))   # kernel to detect horizontal lines
horizontal = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_OPEN, kernel2)   # applying morphological opening operation to detect horizontal lines
horizontal = cv2.dilate(horizontal,kernel2,iterations = 1)    #dilate the horizontal lines obtained

cv2.imshow('d',vertical)    # show the vertical imag
cv2.imshow('b',horizontal)  # show the horizontal image

img = img2 -horizontal - vertical   # subtracting horizontal and vertical lines from original image

cv2.imwrite('horizontal.png',horizontal)
cv2.imwrite('vertical.png',vertical)
cv2.imwrite('result.png',img)

cv2.imshow('last',img)     # show the resulted image after subtraction

kerne = np.ones((3,3),np.uint8)             # kernel to remove the noise from the last image
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kerne)  # applying opening morphological operation to remove the noise from the image
cv2.imshow('opening',opening)               # show the resulted image after removing noise
cv2.imwrite('noise_removal.png',opening)
cv2.waitKey(0)

Проверьте результат ниже и посоветуйте, как действовать дальше, чтобы обнаружить логические элементы по отсканированным изображениям нарисованных от руки схем?

Результат кода ниже:


1) Входное изображение:




2) Выходное изображение (код результат):




Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/395 ... n-circuits