Пользовательская граница группирования для приближения к гистограмме Гаусса ⇐ Python

[Anonymous]

Мне хотелось бы вычислить границы пользовательского интервала, чтобы форма новой гистограммы приближалась к гауссовой. Подумайте о форме, которую вы получите после преобразования Box-Cox, но я хочу сохранить исходные значения.
Эти новые края интервала будут переданы в histplot или distplot в Python. Я читал о qcut
, но это приведет к равномерному распределению формы.
Пример на диаграмме ниже:

• Бинты могут быть 0–2, 2–30, 30–50 и т. д.
• Или оставляйте 0 отдельно, так как он является выбросом. Тогда ячейки могут быть 0, 1–10, 10–25 и т. д. Как бы вы изменили подход, чтобы пропустить 0 при вычислении новых границ ячейки?

К моему удивлению, мне не удалось найти решение для Python.
Ближайший вопрос - в Matlab
Указание границ интервала при подборе нормального распределения с помощью histfit



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -histogram