Драйверы TensorFlow для запуска CNN в GTX 1650 [закрыто] ⇐ Python
-
Гость
Драйверы TensorFlow для запуска CNN в GTX 1650 [закрыто]
Я создал модель CNN с использованием тензорного потока, моя модель работает хорошо, но при импорте библиотек появляются некоторые комментарии.
I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Не удалось найти драйверы cuda на вашем компьютере, графический процессор не будет использоваться. I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Не удалось найти драйверы cuda на вашем компьютере, графический процессор не будет использоваться. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] Этот двоичный файл TensorFlow оптимизирован для использования доступных инструкций ЦП в операциях, критичных к производительности. Чтобы включить следующие инструкции: AVX2 FMA, в других операциях пересоберите TensorFlow с соответствующими флагами компилятора. W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] Предупреждение TF-TRT: не удалось найти TensorRT Код хорошо работает для небольшого набора входных данных, но мне нужно улучшить его для большого набора входных данных. а также сейчас я разрабатываю эту модель на своем шестиядерном процессоре ryzen 5 в UBUNTU 22.04. но у меня также есть графический процессор GTX 1650 в Windows 11, мне нужно знать, какой лучше использовать.
Кроме того, мне нужно изменить его, чтобы запустить его в ТПУ. какие драйвера мне нужно установить и как узнать, насколько этот драйвер работает быстрее.
что это за AVX2 FMA
Я создал модель CNN с использованием тензорного потока, моя модель работает хорошо, но при импорте библиотек появляются некоторые комментарии.
I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Не удалось найти драйверы cuda на вашем компьютере, графический процессор не будет использоваться. I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Не удалось найти драйверы cuda на вашем компьютере, графический процессор не будет использоваться. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] Этот двоичный файл TensorFlow оптимизирован для использования доступных инструкций ЦП в операциях, критичных к производительности. Чтобы включить следующие инструкции: AVX2 FMA, в других операциях пересоберите TensorFlow с соответствующими флагами компилятора. W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] Предупреждение TF-TRT: не удалось найти TensorRT Код хорошо работает для небольшого набора входных данных, но мне нужно улучшить его для большого набора входных данных. а также сейчас я разрабатываю эту модель на своем шестиядерном процессоре ryzen 5 в UBUNTU 22.04. но у меня также есть графический процессор GTX 1650 в Windows 11, мне нужно знать, какой лучше использовать.
Кроме того, мне нужно изменить его, чтобы запустить его в ТПУ. какие драйвера мне нужно установить и как узнать, насколько этот драйвер работает быстрее.
что это за AVX2 FMA
