Tensorflow/Numpy: метод объекта __array__ не создает массив ⇐ Python

[Anonymous]

Я относительно новичок в машинном обучении и пытаюсь нормализовать некоторые данные. Вот фрагмент кода.

Код: Выделить всё

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing

data = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.8, 0.9, 1.0], [1.5, 1.6, 1.7],])
layer = preprocessing.Normalization()
layer.adapt(data)
normalized_data = layer(data)

Однако, когда я запускаю код, Python сообщает мне, что метод массива объектов не создает массив.

Код: Выделить всё

ValueError                                Traceback (most recent call last)
 in ()
5 data = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.8, 0.9, 1.0], [1.5, 1.6, 1.7],])
6 layer = preprocessing.Normalization()
----> 7 layer.adapt(data)
8 normalized_data = layer(data)

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_preprocessing_layer.py in adapt(self, data, reset_state)
214
215     updates = self._combiner.extract(accumulator)
--> 216     self._set_state_variables(updates)
217
218   def _set_state_variables(self, updates):

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_preprocessing_layer.py in _set_state_variables(self, updates)
235     with ops.init_scope():
236       for var_name, value in updates.items():
--> 237         self.state_variables[var_name].assign(value)
238
239

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py in assign(self, value, use_locking, name, read_value)
855     # initialize the variable.
856     with _handle_graph(self.handle):
--> 857       value_tensor = ops.convert_to_tensor(value, dtype=self.dtype)
858       self._shape.assert_is_compatible_with(value_tensor.shape)
859       assign_op = gen_resource_variable_ops.assign_variable_op(

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py in convert_to_tensor(value, dtype, name, as_ref, preferred_dtype, dtype_hint, ctx, accepted_result_types)
1497
1498     if ret is None:
-> 1499       ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref)
1500
1501     if ret is NotImplemented:

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_conversion_registry.py in _default_conversion_function(***failed resolving arguments***)
50 def _default_conversion_function(value, dtype, name, as_ref):
51   del as_ref  # Unused.
---> 52   return constant_op.constant(value, dtype, name=name)
53
54

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py in constant(value, dtype, shape, name)
262   """
263   return _constant_impl(value, dtype, shape, name, verify_shape=False,
--> 264                         allow_broadcast=True)
265
266

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py in _constant_impl(value, dtype, shape, name, verify_shape, allow_broadcast)
273       with trace.Trace("tf.constant"):
274         return _constant_eager_impl(ctx, value, dtype, shape, verify_shape)
--> 275     return _constant_eager_impl(ctx, value, dtype, shape, verify_shape)
276
277   g = ops.get_default_graph()

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py in _constant_eager_impl(ctx, value, dtype, shape, verify_shape)
298 def _constant_eager_impl(ctx, value, dtype, shape, verify_shape):
299   """Implementation of eager constant."""
--> 300   t = convert_to_eager_tensor(value, ctx, dtype)
301   if shape is None:
302     return t

~\.conda\envs\py35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py in convert_to_eager_tensor(value, ctx, dtype)
96       dtype = dtypes.as_dtype(dtype).as_datatype_enum
97   ctx.ensure_initialized()
---> 98   return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype)
99
100

ValueError: object __array__ method not producing an array

Я провел небольшое исследование, но не смог найти ответа на свою проблему.
Что я делаю не так? Я использую Tensorflow версии 2.3.0, Numpy 1.14.2, Python 3.5 на Win10.
Спасибо за помощь, ребята!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/656 ... g-an-array