Как сравнить количество значений двух сгруппированных столбцов в DataFrame? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом:


Обзор
рекомендация
имя_игры




Отзыв...хороший
Рекомендую
Игра 1


Обзор...плохой
Не рекомендуется
Игра 1


худшая игра
Не рекомендуется
Игра 1


Обзор... Не рекомендуется
Не рекомендуется
Игра 1


Обзор... потрясающе
Рекомендую
Игра 2


Обзор... игра норм
Не рекомендуется
Игра 2


Обзор... игра не интересная
Не рекомендуется
Игра 2


потрясающая
Рекомендую
Игра 2


Хорошая игра..рекомендую
Рекомендуется
Игра 3


Обзор...хорошоРекомендуется
Игра 3


Обзор... хорошо
Рекомендуется
Игра 3



Я намерен обобщить таблицу, подсчитав количество случаев «Рекомендуется» и «Не рекомендуется» для каждой игры на основе приведенного ниже условия:IF Count(рекомендуется) > = Count(не рекомендуется) THEN OUTPUT Рекомендуется
IF Count(рекомендуется) < Count(не рекомендуется) THEN OUTPUT Не рекомендуется
Окончательный результат, который я ожидаю, — это новый или измененный фрейм данных, который выглядит следующим образом:



Рекомендуется
имя_игры




Не рекомендуется
Игра 1


Рекомендуется
Игра 2


Рекомендуется
Игра 3



Я попробовал оператор groupby ниже, но не уверен, как мне действовать дальше:
df['recommended'] = df.groupby(['game_name','recommendation'])['recommendation'].transform('count')


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -dataframe