Как сохранить график как результат и выполнить его преобразования, такие как зеркальное отображение и поворот, в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть функция Python, которая строит степенные функции с помощью matplotlib. Вот код:

Код: Выделить всё

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

r = -10
q = 10
a = -5
b = 5

def plot_power_functions(n_list, x_min=a, x_max=b):
# Create an array of x values
x = np.linspace(x_min, x_max, 400)

# Cyclical color generator
colors = itertools.cycle(plt.cm.Set1.colors)  # Colors from the Set1 colormap

# Create the plot
plt.figure(figsize=(10, 6))

# Plot each function
for n in n_list:
y = x ** n
color = next(colors)  # Get the next color from the cycle

# Create a proper label
label = f'f(x) = x^{n}'

# Plot the function
plt.plot(x, y, label=label, color=color)

# Add labels and title
plt.axhline(0, color='black', linewidth=1)  # x-axis
plt.axvline(0, color='black', linewidth=1)  # y-axis
# Add arrows at the end of the axes
plt.annotate('', xy=(x_max, 0), xytext=(x_min, 0),
arrowprops=dict(facecolor='black', width=0.5, headwidth=6))  # Arrow on the x-axis
plt.annotate('', xy=(0, q), xytext=(0, 0),
arrowprops=dict(facecolor='black', width=0.5, headwidth=6))  # Arrow on the y-axis

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('Plot of power functions f(x) = x^n')

# Set axis limits
plt.xlim(x_min, x_max)
plt.ylim(r, q)  # y-axis limits, adjustable based on the functions

# Show the legend
plt.legend()

# Show the plot
plt.grid(True)
plt.show()

# Example usage:
n_list = [-2, -4]
plot_power_functions(n_list)

Функция работает хорошо и корректно отображает силовые функции. Теперь я хотел бы изменить его так, чтобы:

• График сохранялся как результат.
• После сохранения , я хочу выполнить некоторые преобразования сохраненного изображения, например:
  • Зеркальное отображение графика по оси Y.
  • Поворот изображения поверните график на 90 градусов по часовой стрелке.

Я не уверен, как изменить функцию для сохранения график в виде изображения и как применить эти преобразования с помощью библиотек Python, таких как PIL или matplotlib.
Может ли кто-нибудь помочь мне со следующим?

• Сохранение графика в виде изображения внутри самой функции.
• Применение преобразований (отражение оси Y и поворот на 90 градусов по часовой стрелке) вращение) к сохраненному изображению графика.

Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... ring-and-r