Я пишу кумулятивную функцию вероятности с нуля и хотел визуально показать, где находится доверительный интервал, но стрелка слишком короткая: [code]fig, ax = plt.subplots(1,1) ax.plot(np.linspace(1,500,500),Cumulative_increasing,"-",color="black") ax.set_xlim(0,500) ax.set_ylim(0,1) ax.hlines(0.025,0,500,linestyle='dashed',color="red") ax.hlines(0.975,0,500,linestyle='dashed',color="red") ax.vlines(12.5,0,1,linestyle='dashed',color="red") ax.vlines(487.5,0,1,linestyle='dashed',color="red") ax.set_title("Cumulative increasing frequencies") ax.set_xlabel("Poll n°") ax.set_ylabel("Cumulative frequencies") ax.set_yticks([*ax.get_yticks(), 0.025, 0.975],labels=[*ax.get_yticklabels(), 0.025, 0.975]) ax.set_xticks([*ax.get_xticks(), 12.5, 487.5],labels=[*ax.get_xticklabels(), 12.5, 487.5]) plt.setp(ax.get_xticklabels()[-2],color='red') plt.setp(ax.get_xticklabels()[-1],color='red') plt.setp(ax.get_yticklabels()[-1],color='red') plt.setp(ax.get_yticklabels()[-2],color='red') ax.margins(0) arrow_settings={'boxstyle':"darrow",'pad':0.3,"facecolor":"red",'edgecolor':'k',"alpha":0.7} ax.text(1/2,2/3,"95% Confidence Interval",fontsize=13,ha='center',transform=ax.transAxes,bbox=arrow_settings) plt.show() [/code] На самом деле график: График Я пытался изменить ширину настроек стрелки, но это не помогло не компилирую. [code]arrow_settings={'boxstyle':"darrow",'pad':0.3,"facecolor":"red",'edgecolor':'k',"alpha":0.7,'width':random_value_to_test}[/code]
Моя цель — создать изображение с прозрачным кругом и непрозрачным белым фоном. Как прозрачное круглое отверстие в белом листе.
Когда я попробовал это, круг не стал прозрачным:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches...
Я использую matplotlib для построения столбцов матрицы в виде отдельных прямоугольников, используя matplotlib.patches.Rectangle. Почему-то все «внутренние» линии шире «внешних»? Кто-нибудь знает, что здесь происходит? Связано ли это с проблемой на...
Проблема:
Я пытаюсь включить код, который позволяет pandas (и openpyxl или любому рабочему методу, который вы можете предоставить) правильно вводить ГИПЕРССЫЛКИ в DataFrame.
Однако, несмотря на кажущиеся успешные попытки в решениях GitHub и...
Проблема:
Я пытаюсь включить код, который позволяет pandas (и openpyxl или любому рабочему методу, который вы можете предоставить) правильно вводить ГИПЕРССЫЛКИ в DataFrame.
Однако, несмотря на кажущиеся успешные попытки в решениях GitHub и...
Можно ли определить в модели ARIMA, SARIMA и SARIMAX длину прогноза, например 50 (50 часов) и длина ввода, например. 100 (часов), как и в случае с моделями RNN, LSTM и GRU. После этого я хочу сравнить прогнозы различных моделей в тестовых данных,...