В чем причина того, что мой GAN генерирует монохроматические изображения всего лишь через 1 эпоху? [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

text
На GitHub выше находится ссылка на мой код для файла .ipynb, который должен создавать и обучать GAN на основе изображений в моем файле изображений. В файле 5000 изображений сундуков размером 32x32.
Я пытался настроить скорость обучения, но каждый раз после 1 эпохи изображение либо оказывалось полностью черным, за исключением краев, либо полностью белый по краям. Я попытался найти способ решить эту проблему, но не смог найти исправление. Потери как для генератора, так и для дискриминатора начинаются примерно с 0,7 в начальные эпохи, но затем значительно колеблются: один становится очень высоким, а другой - очень высоким. низкий.
Я пытался настроить скорость обучения и проверить правильность использования изображений, но не обнаружил никаких результатов.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... only-1-epo