Код: Выделить всё
# *** dev.yml ***
name: dev
channels:
- defaults # Check this channel first
- conda-forge # Fallback to conda-forge if packages are not available in defaults
dependencies:
- python==3.12
- numpy>=2.0.1
# ...more libraries without fixed versions
Код: Выделить всё
conda update --all
Код: Выделить всё
The following packages will be DOWNGRADED:
numpy 2.0.1-py312h2809609_1 --> 1.26.4-py312h2809609_0
numpy-base 2.0.1-py312he1a6c75_1 --> 1.26.4-py312he1a6c75_0
Я понимаю, что зависимости могут конфликтовать во время обновления, но я думал, что это будет обнаружено во время первоначального создания среды, которая запускается без предупреждений о зависимостях.
Есть ли способ условно обновить пакеты, в которых зависимости разрешимы, сохраняя при этом текущую версию NumPy?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... age-update