Как выделить определенную область из изображения? Исходное изображение:
введите здесь описание изображения
Я хочу найти области с оттенками серого цвета и обвести их красным треугольником.
введите здесь описание изображения.
Мне это показалось особенно сложным, поскольку на изображении много шума. Я попытался сначала обрезать область белого столбца с фиксированной шириной в пикселях, а затем использовать сегментацию изображения для обнаружения оттенка серого, но обнаружил, что этот подход непрактичен, поскольку ширина белого столбца не является одинаковой (некоторые области шире, а другие — шире). уже).
Я застрял здесь. Может ли кто-нибудь дать хорошие предложения о том, как я могу решить эту проблему?
image_path = 'original.jpg' # Replace with your image path
img = Image.open(image_path)
left = 120
upper = 0
right = img.width # Keep the original width
lower = img.height # Keep the original height
cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
cropped_img.save('cropped_image.jpg') # Replace with your desired output path`
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... m-an-image
Как определить область серого оттенка на изображении? ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1728285622
Anonymous
Как выделить определенную область из изображения? Исходное изображение:
введите здесь описание изображения
Я хочу найти области с оттенками серого цвета и обвести их красным треугольником.
введите здесь описание изображения.
Мне это показалось особенно сложным, поскольку на изображении много шума. Я попытался сначала обрезать область белого столбца с фиксированной шириной в пикселях, а затем использовать сегментацию изображения для обнаружения оттенка серого, но обнаружил, что этот подход непрактичен, поскольку ширина белого столбца не является одинаковой (некоторые области шире, а другие — шире). уже).
Я застрял здесь. Может ли кто-нибудь дать хорошие предложения о том, как я могу решить эту проблему?
image_path = 'original.jpg' # Replace with your image path
img = Image.open(image_path)
left = 120
upper = 0
right = img.width # Keep the original width
lower = img.height # Keep the original height
cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
cropped_img.save('cropped_image.jpg') # Replace with your desired output path`
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79060966/how-to-detect-the-grey-shade-area-from-an-image[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия