При запуске обучения нейронной сети получаю такую ошибку: [code]NotImplementedError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 5 1 from ultralytics import YOLO 3 model = YOLO('yolov8m.pt') ----> 5 results = model.train(data='dataset_yolo8/data.yaml', epochs=100, imgsz=640) #, model='yolov8m.pt')
File c:\Users\Mugmazoid\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py:601, in Model.train(self, trainer, **kwargs) 598 pass 600 self.trainer.hub_session = self.session # attach optional HUB session --> 601 self.trainer.train() 602 # Update model and cfg after training 603 if RANK in (-1, 0):
File c:\Users\Mugmazoid\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py:322, in BaseTrainer._do_train(self, world_size) 320 if world_size > 1: 321 self._setup_ddp(world_size) --> 322 self._setup_train(world_size) 324 nb = len(self.train_loader) # number of batches 325 nw = max(round(self.args.warmup_epochs * nb), 100) if self.args.warmup_epochs > 0 else -1 # warmup iterations ... PythonTLSSnapshot: registered at ..\aten\src\ATen\core\PythonFallbackKernel.cpp:162 [backend fallback] FuncTorchDynamicLayerFrontMode: registered at ..\aten\src\ATen\functorch\DynamicLayer.cpp:494 [backend fallback] PreDispatch: registered at ..\aten\src\ATen\core\PythonFallbackKernel.cpp:166 [backend fallback] PythonDispatcher: registered at ..\aten\src\ATen\core\PythonFallbackKernel.cpp:158 [backend fallback] [/code] Все пути к файлам верны. Вот весь код: [code]from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8m.pt')
results = model.train(data='dataset_yolo8/data.yaml', epochs=100, imgsz=640, batch = 40) #, model='yolov8m.pt') [/code] В чем может быть проблема и как ее устранить?
Я загружаю свой проект на Github, но папка yolov10 открыта emtry.
введите здесь описание изображения
Это папка в моей работе
введите здесь описание изображения
Что мне делать?
Я использую код Visual Studio для загрузки на Github.
Я пытаюсь загрузить...
Я тренирую модель для своей классификации, обнаружения и подсчета объектов с помощью Yolo v11. Результаты графиков такие же, как и в yolo v8. Любые советы будут оценены. yolo v8 выполнил задачу за меньшее время по сравнению с yolo v11, и я использую...