Функция KFold в sklearn с shuffle и random_state ⇐ Python
-
Гость
Функция KFold в sklearn с shuffle и random_state
Я пытаюсь понять, как использовать функцию перекрестной проверки sklearn.model_selection.KFold. Если я определю (как в этом уроке)
из sklearn.model_selection import KFold kf = KFold(n_splits=5, shuffle=False, random_state=100) Я понимаю
ValueError: установка случайного_состояния не имеет никакого эффекта, поскольку перемешивание имеет значение False. Вам следует оставить для случайного_состояния значение по умолчанию (Нет) или установить shuffle=True. Что означает эта ошибка и почему необходимо устанавливать random_state=None или shuffle=True?
Я пытаюсь понять, как использовать функцию перекрестной проверки sklearn.model_selection.KFold. Если я определю (как в этом уроке)
из sklearn.model_selection import KFold kf = KFold(n_splits=5, shuffle=False, random_state=100) Я понимаю
ValueError: установка случайного_состояния не имеет никакого эффекта, поскольку перемешивание имеет значение False. Вам следует оставить для случайного_состояния значение по умолчанию (Нет) или установить shuffle=True. Что означает эта ошибка и почему необходимо устанавливать random_state=None или shuffle=True?
