Проблема: Pandas: разрезание столбца datetime64[ns] возвращает список 19-значных целых чисел. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь преобразовать столбец дат в фрейме данных в список, но когда я его разрезаю, что-то происходит, превращая даты в 19-значные целые числа.
Это исходный df вместе с типами столбцов:

Код: Выделить всё

          CalendarDate  BusinessDay
2   2022-05-04            1
3   2022-05-03            1
4   2022-05-02            1
5   2022-04-29            1
6   2022-04-28            1
7   2022-04-27            1
8   2022-04-26            1
CalendarDate    datetime64[ns]
BusinessDay              int64
dtype: object

Это функция, которая превращает столбец фрейма данных в список:

Код: Выделить всё

def slice_single_dataframe_column_into_list(dataframe, column_name):
sliced_column = dataframe.loc[:,[column_name]].values.tolist()
print(sliced_column)
column_list = []
for element in sliced_column:
column_list.append(element)
return column_list

Вот что печатается после разрезания столбца:

Код: Выделить всё

[[1651622400000000000], [1651536000000000000], [1651449600000000000], [1651190400000000000], [1651104000000000000], [1651017600000000000], [1650931200000000000]]

Я попытался преобразовать это целое число, как если бы это была метка времени, но получил «недопустимый аргумент». Я просто не уверен, что здесь происходит. Я бы хотел, чтобы элементы в списке выглядели точно так же, как в кадре данных.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/721 ... -digit-int