Дорожная карта и ресурсы для интервью по живому кодированию на Python (наука о данных) ⇐ Python

[Anonymous]

У меня скоро собеседование, следующим этапом которого будет живое программирование на Python. Мне дадут набор данных, и я должен буду выполнить с его помощью задачи по обработке данных.
Может ли кто-нибудь предложить дорожную карту или план подготовки для проведения таких интервью? Кроме того, мы будем признательны за любые конкретные ресурсы, которые могут помочь.
Чтобы предоставить больше контекста:
Я хорошо владею Python и имею опыт работы с библиотеками. например pandas, NumPy и scikit-learn.
Я хорошо разбираюсь в предварительной обработке данных, проектировании функций и базовых моделях машинного обучения.
Я работал над проектами, включающими как структурированные, так и неструктурированные данные.
/>Мне нужен совет по:

• Ключевым областям, на которых следует сосредоточиться перед собеседованием (например, конкретные
  алгоритмы, обработка недостающих данных, и т. д.).
• Лучшие практики во время живого программирования (например, тайм-менеджмент, как
  объяснить свой мыслительный процесс).
• Рекомендуется ресурсы или практические задачи для оттачивания этих навыков в условиях собеседования.

Заранее спасибо за помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... ta-science