Код: Выделить всё
model = Sequential()
model.add(Embedding(283, 100, input_length=56))
model.add(LSTM(150))
model.add(LSTM(150))
model.add(Dense(283, activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam',metrics=['accuracy'])
model.summary()
Версия Keras: 3.3.3,
Устройство — M3 pro macbook
Я пытался построить модель LSTM для генерации текста с использованием фиктивного набора данных (имело 282 уникальных слова, проверенных с помощью токенизатора), ожидаемые ненулевые параметры, но выходные данные — 0 параметров для каждого слоя.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/784 ... mary-keras