Pandas Python: объединить фреймы данных, имеющие одинаковые столбцы ⇐ Python

Программы на Python
Anonymous
Pandas Python: объединить фреймы данных, имеющие одинаковые столбцы

Сообщение Anonymous »

У меня есть 3 фрейма данных с одинаковыми именами столбцов.
Скажем:

Код: Выделить всё

df1
column1   column2   column3
a         b         c
d         e         f

df2
column1   column2   column3
g         h         i
j         k         l

df3
column1   column2   column3
m         n         o
p         q         r
Каждый фрейм данных имеет разные значения, но одни и те же столбцы.
Я пробовал добавить и объединить, а также объединить внешние объекты, но возникли ошибки.
Вот что Я пробовал:

Код: Выделить всё

df_final = df1.append(df2, sort=True,ignore_index=True).append2(df3, sort=True,ignore_index=True)
Я тоже пробовал:
df_final = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)< /p>

Но я получаю такую ​​ошибку:

Код: Выделить всё

AssertionError: Number of manager items must equal union of block items# manager items: 61, # tot_items: 62
Я поискал в Google информацию об ошибке, но не могу понять, почему это происходит в моем случае.
Мы будем очень признательны за любые рекомендации!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/522 ... me-columns

Вернуться в «Python»