Функциональность Sympy.solve зависит от предоставленных коэффициентов ⇐ Python

[Anonymous]

Форма выражения (соответствующая переменной, называемой «выражение» ниже), критические точки которого я пытаюсь найти, одинакова во всех случаях, поскольку единственное, что меняется между успехом и неудачей, — это значения показатели степени для каждого члена.
Вот минимальный воспроизводимый пример:

Код: Выделить всё

from sympy import symbols, Mul, diff, solve
from decimal import Decimal

class Histogram:
def __init__(self, bins, pdf):
self.bins = bins
self.pdf = pdf

histograms = [
#BCHUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.5059288537549406772342308613588102161884307861328125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.494071146245059267254617907383362762629985809326171875')]
),
#XRPUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.497461928934010144676136633279384113848209381103515625'),
Decimal('0'),
Decimal('0.50253807106598979981271213546278886497020721435546875')]
),
#EOSUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.494252873563218397823249006250989623367786407470703125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.5057471264367816576879022250068373978137969970703125')]
),
#ETHUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.483333333333333337034076748750521801412105560302734375'),
Decimal('0'),
Decimal('0.51666666666666671847707448250730521976947784423828125')]
),
#LINKUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.486166007905138364275643425571615807712078094482421875'),
Decimal('0'),
Decimal('0.51383399209486169123550780568621121346950531005859375')]
),
#XLMUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.507246376811594235078928250004537403583526611328125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.492753623188405820432222981253289617598056793212890625')]
),
#TRXUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.489361702127659559113936893481877632439136505126953125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.51063829787234038537491187526029534637928009033203125')]
),
#ATOMUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.49829351535836174935667486352031119167804718017578125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.50170648464163825064332513647968880832195281982421875')]
),
#CHZUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.49056603773584905869853400872671045362949371337890625'),
Decimal('0'),
Decimal('0.50943396226415094130146599127328954637050628662109375')]
),
#DASHUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.5287356321839080663949062000028789043426513671875'),
Decimal('0'),
Decimal('0.4712643678160919336050937999971210956573486328125')]
),
#ZECUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.52941176470588235947190014485386200249195098876953125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.47058823529411764052809985514613799750804901123046875')]
),
#NEOUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.479020979020979009721514785269391722977161407470703125'),
Decimal('0'),
Decimal('0.52097902097902093476733398347278125584125518798828125')]
),
#QTUMUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.5112781954887217761296369644696824252605438232421875'),
Decimal('0'),
Decimal('0.488721804511278168359211804272490553557872772216796875')]
),
#IOSTUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.52280701754385960899895735565223731100559234619140625'),
Decimal('0'),
Decimal('0.477192982456140335489891413089935667812824249267578125')]
),
#COTIUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0, 1],
pdf=[Decimal('0.5'),
Decimal('0'),
Decimal('0.5')]
),
#IOTAUSDT
Histogram(
bins=[-1, 0,  1],
pdf=[Decimal('0.454861111111111104943205418749130330979824066162109375'),
Decimal('0'),
Decimal('0.545138888888888839545643349993042647838592529296875')]
)
]

def computation(histogram):

A = Decimal('1')
e = Decimal('1')
M_factor = Decimal('1.0828567056280801')
x = symbols('x')
product_terms = []
profit = lambda cp: (e * M_factor ** cp - e) * x
commission = lambda cp: (e * M_factor ** cp + e) * Decimal('0.0005') * x

for candles_profit, freq in zip(histogram.bins, histogram.pdf):
profit_term = profit(candles_profit)
commission_term = commission(candles_profit)
term = ((A + profit_term - commission_term) / A) ** freq
product_terms.append(term)

expression = Mul(*product_terms)
derivative = diff(expression, x)
solutions = solve(derivative, x)
print("Solutions:", solutions)

for histogram in histograms:
computation(histogram)

Если вы создадите файл Python с приведенным выше примером и запустите его, вы увидите только 15 результатов в распечатанном виде. 16-е вычисление для IOTAUSDT никогда не возвращает результат.
Каждый пример, сверху вниз, превращается в одно из приведенных ниже выражений, когда мы проверяем значение переменной выражения в отладчике:
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.505928853754941 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.494071146245059
(1.0 - 0.077478519 1289289x)^0,49746192893401 * (0,0818152772752661 x + 1.0)^0.50253807106599
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.494252873563218 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.505747126436782
(1.0 - 0.0774785191289289x )^0.483333333333333 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.51666666666667
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.486166007905138 * (0,08) 18152772752661x + 1.0)^0.513833992094862
(1,0 - 0,0774785191289289x)^0,507246376811594 * (0,0818152772752661x + 1,0)^0,492753623188406
(1,0 - 0,0774785191289289x )^0.48936170212766 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.51063829787234
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.498293515358362 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.501706484641638
(1.0 - 0.077478519128 9289x)^0,490566037735849 * (0,0818152772752661x + 1,0) ^0.509433962264151
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.528735632183908 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.471264367816092
(1,0 - 0,0774785191289289x)^0,529411764705882 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.470588235294118
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.479020979020979 * (0.0818152772752661x + 1.0) ^0.520979020979021
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.511278195488722 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.488721804511278
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.52 280701754386 * (0,0818152772752661x + 1,0)^0,47719298245614
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.5 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.5
Но по какой-то причине окончательное выражение для IOTAUSDT приводит к тому, что Sympy.solve никогда не возвращается, когда мы попытайтесь найти его критические точки:
(1.0 - 0.0774785191289289x)^0.454861111111111 * (0.0818152772752661x + 1.0)^0.545138888888889
Уникальная особенность I Видно, что выражение, которое терпит неудачу, заключается в том, что оно содержит повторяющиеся десятичные дроби в своих показателях, как рациональное число, такое как 2/3. Чтобы подтвердить свое интуитивное предположение о том, что это является источником ошибки, я еще раз просмотрел сделки, которые сформировали гистограмму для этого символа: 131 были в сегменте -1 и 157 были в сегменте +1. 131/288 = 0,454861 ​​с повторяющейся 1 и 157/288 = 0,545138 с повторяющейся 8. Таким образом, получается, что, хотя десятичные значения сохраняют много точности в гистограмме, которую мы передаем в вычислительную функцию, эти значения неточны. поскольку повторение через некоторое время прекращается, но даже это не имеет значения, потому что Sympy обрезает значения до этого момента. Поскольку Sympy.solve преобразует мои входные десятичные дроби Python в числовые значения с плавающей запятой, а не в рациональные числа Sympy, разумно ли ожидать, что это является источником проблемы? Если да, то как я могу изменить свой код, чтобы вычисления выполнялись правильно, а не застревали навсегда?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... efficients