Pandas eval: создание имен столбцов с пробелами, дающими нечетные имена ⇐ Python

[Anonymous]

Мой df содержит столбцы m 1 и n.
Я пытался создать дубликат столбца m 1 как м 2 с использованием eval. Наткнулся на эту тему, в которой предлагалось использовать обратные кавычки (`). Поэтому я использовал

Код: Выделить всё

df2.eval('`m 2` = `m 1`')

Теперь создается дубликат столбца, но имя столбца — BACKTICK_QUOTED_STRING_m_2 вместо m 2. Обратные кавычки для источника m 1 работали нормально и принимали правильный столбец; Но для целевого столбца это не сработало.
Я немного погуглил, но ничего не нашел. Затем я спросил второго пилота, он предложил использовать Assign вместо eval.
Итак, мой вопрос: можно ли использовать eval в приведенном выше случае?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -odd-names