Имея ряд возможных значений NaN, как можно сказать полярам игнорировать значения NaN? То есть обрабатывайте значение NaN так, как если бы его не было в DataFrame, и используйте для среднего значения то же значение, что и в ячейке перед значением NaN.
Если быть точным, это поведение по умолчанию для класса функций panda ewm иroll.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/717 ... ignore-nan
Ewm_mean игнорировать нан [закрыто] ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Неожиданное поведение некоторых полярных функций, когда НАН и NULLS вместе
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 6 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-