Фильтрация списка на основе значений другого списка в Polars ⇐ Python

[Anonymous]

Предположим, у меня есть следующий DataFrame:
df = pl.DataFrame({
'values': [[0, 1], [9, 8]],
'qc_flags': [["", "X"], ["T", ""]]
})

Я хочу сохранить свои значения только в том случае, если соответствующий qc_flag равен "".
Кто-нибудь знает, как правильно действовать? это?
Я пробовал что-то вроде этого:
filtered = df.with_columns(
pl.col("values").list.eval(
pl.element().filter(
pl.col("qc_flags").list.eval(
pl.element() == ""
)
)
)
)

Я ожидал получить «значения»: [[0], [8]], но в итоге получаю следующую ошибку:
ComputeError: named columns are not allowed in `list.eval`; consider using `element` or `col("")`


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -in-polars