Как объединить несколько pandas.DataFrames, не сталкиваясь с MemoryErrorPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Как объединить несколько pandas.DataFrames, не сталкиваясь с MemoryError

Сообщение Anonymous »

У меня есть три DataFrame, которые я пытаюсь объединить.

Код: Выделить всё

concat_df = pd.concat([df1, df2, df3])
Это приводит к ошибке памяти. Как я могу решить эту проблему?

Обратите внимание, что большинство существующих подобных вопросов касаются ошибок памяти, возникающих при чтении больших файлов. У меня нет такой проблемы. Я прочитал свои файлы в DataFrames. Я просто не могу объединить эти данные.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/447 ... emoryerror
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Как объединить несколько pandas.DataFrames, не сталкиваясь с MemoryError
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    10 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как объединить несколько pandas.DataFrames, не сталкиваясь с MemoryError
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    18 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Создайте цикл для перехода через 2 DataFrames и отформатируйте DataFrames
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    13 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Создайте цикл для цикла через 2 DataFrames и отформатировать DataFrames [Duplicate]
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    19 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как я могу объединить два DataFrames pandas на основе функции, а не только там, где значения равны?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    14 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»