Вручную рассчитайте измерения с помощью якобиана в pandapower. ⇐ Python

[Anonymous]

Я знаю, что размеры сети можно рассчитать и с помощью матрицы Якобиана. Мне бы хотелось, чтобы в pandapower это сделали один раз вручную, а затем сравнили с тем, что рассчитано внутри, но мои результаты не имеют никакого смысла. Может быть, кто-нибудь здесь знает, как это сделать на самом деле?

Код: Выделить всё

net = pp.create_empty_network()

# Add buses
tso_bus = pp.create_bus(net, vn_kv=220, name=1, max_vm_pu = 1.06, min_vm_pu=0.94)
lv_bus_in_tso = pp.create_bus(net, vn_kv=20, name=2, max_vm_pu = 1.06, min_vm_pu=0.94)
dso_bus = pp.create_bus(net, vn_kv=20, name=3, max_vm_pu = 1.06, min_vm_pu=0.94)

# Add an external grid connection to serve as the reference bus for the TSO part
pp.create_ext_grid(net, bus=tso_bus, vm_pu=1.02, name="External Grid")

# Add a generator to the TSO bus
pp.create_gen(net, bus=tso_bus, p_mw=80.13933714119322715, vm_pu=1.02, name="TSO Generator", controllable = True, min_p_mw = 0, max_p_mw=100)
#pp.create_gen(net, bus=tso_bus, p_mw=100, vm_pu=1.02, name="TSO Generator", controllable = True, min_p_mw = 0, max_p_mw=100)
# Add loads to the TSO and DSO buses
pp.create_load(net, bus=tso_bus, p_mw=50, q_mvar=20, name="TSO Load", controllable = False)
pp.create_load(net, bus=dso_bus, p_mw=30, q_mvar=10, name="DSO Load", controllable = False)

# Add a transformer between the TSO and DSO parts
pp.create_transformer_from_parameters(
net, hv_bus=tso_bus, lv_bus=lv_bus_in_tso,
sn_mva=60, vn_hv_kv=220, vn_lv_kv=20,
vk_percent=10, vkr_percent=0.5, pfe_kw=30, i0_percent=0.1, shift_degree=30,
tap_neutral=0, tap_pos=0,
name="TSO-DSO Transformer"
)

# Connect the LV side of the transformer to the DSO bus
pp.create_line_from_parameters(net, from_bus=lv_bus_in_tso, to_bus=dso_bus,
length_km=0.1, r_ohm_per_km=0.1, x_ohm_per_km=0.1, c_nf_per_km=0, max_i_ka=1)

# Step 2: Run power flow analysis on the unified network
pp.runpp(net)

# Compute state matrix
H= net["_ppc"]["internal"]["J"].todense()

# Assuming you have run power flow on the network 'net'

# Get the slack bus index
slack_bus = net.ext_grid["bus"].values[0]

# Convert angles from degrees to radians
angles_radians = np.radians(net.res_bus.va_degree.drop(slack_bus).values)

# Get voltage magnitudes for all buses (in per unit)
voltages = net.res_bus.vm_pu.drop(slack_bus).values

# Construct the state vector (angles in radians, voltages in pu)
state_vector = np.concatenate((angles_radians, voltages))

# Perform the matrix multiplication H * state_vector
Hx = H @ state_vector

print("H * state_vector:", Hx)

по сравнению с

< /п>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... pandapower