В чем разница между reg: логистическим и бинарным: логистикой в ​​XGBoost ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проблемой регрессии, используя XGBoost, и мне нужен результат от 0 до 1. Мои метки представляют собой непрерывные значения от 0 до 1, я получаю значения за пределами 0 и 1, используя обычные методы регрессии. Может ли кто-нибудь объяснить ключевые различия между этими двумя целями? В частности, какова функция стоимости для них обоих?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... in-xgboost