Подобрать степенной закон к эмпирическим данным в PythonPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Подобрать степенной закон к эмпирическим данным в Python

Сообщение Anonymous »

Я экспериментирую с сопоставлением степенного закона с эмпирическими данными с помощью модуля степенного закона. Я создал следующие данные, которые соответствуют степенному закону распределения показателя 2:

Код: Выделить всё

x = range(1,1000)
y = []

for i in x:
y.append(i**(-2))
Я ожидаю, что показатель подобранной степени будет равен 2. Однако полученный показатель степени сильно отклоняется от теоретического значения:

Код: Выделить всё

    fitted_pl = powerlaw.Fit(y)

fitted_pl.alpha
Out[115]: 1.4017584065981563
Не могли бы вы объяснить, почему это происходит, или указать, что я здесь сделал не так?

Спасибо за добрый ответ!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/181 ... -in-python
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»