Проблема с кодировкой меток после объединения двух столбцов в Pandas — одно и то же закодированное значение для разных д ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над набором данных, в котором мне нужно закодировать два столбца, nameOrig и nameDest, с помощью LabelEncoder из sklearn. Оба столбца содержат уникальные значения, но после их объединения и применения LabelEncoder я получаю одно и то же закодированное значение для nameOrig_encoded в нескольких строках, хотя исходные значения в nameOrig разные.
Вот фрагмент моего кода: введите изображение здесь описание
введите описание изображения
Я хочу, чтобы значения nameOrig и nameDest были разными, потому что значения до объединения разные. Я объединил два столбца, чтобы избежать разных значений, если какой-либо из двух столбцов имеет одинаковое значение.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... same-encod