Как использовать pd.json_normalize() в pySpark DF ⇐ Python

[Гость]

Я пытался взорваться, но не смог, может кто-нибудь сказать мне, как правильно взорваться.

df = spark.createDataFrame([строка]) df.show() +-----+------------+------------------+--------+-- ------------------+--------------------+---------- ----------+ |ошибка|тарифПреимущества|самые низкие тарифыПродукты|продукты| ответМетаданные| ломтики| утаг| +-----+------------+------------------+--------+-- ------------------+--------------------+---------- ----------+ | | [ПЕРВЫЙ]| [ПЕРВЫЙ]| [FIRST]|{priceSliceIndex...|[{economyWebSpeci...|{ticket_type -> A...| +-----+------------+------------------+--------+-- ------------------+--------------------+---------- ----------+

теперь, как мне разбить фрагменты таким же образом, и результат должен быть df