Значения SHAP из модели sklearn LocalOutlierFactor ⇐ Python

[Гость]

Я использовал SHAP и модель LocalOutlierFactor от sklearn, чтобы получить совокупное значение важности каждого наблюдения. Однако я не могу включить обнаружение новизны в модели, так как мой набор данных уже загрязнен выбросами, и поэтому метод predict модели недоступен. Хотя кажется, что я могу без проблем использовать метод fit_predict с shap.Explainer. Правильный ли это метод, хотя он, возможно, и не самый эффективный?