Разобрать фрейм данных в список подинтервальных фреймов данных для обработки ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных, esu_tos:

Код: Выделить всё

Time                    TickType    Price   Size
2023-08-13 15:10:46.166 1           4487.25 1
2023-08-13 15:10:47.375 1           4487    1
2023-08-13 15:10:54.656 1           4487.25 2
2023-08-13 15:10:57.627 1           4487    1
2023-08-13 15:10:57.628 1           4487    1
2023-08-13 15:10:57.628 1           4487    1
2023-08-13 15:11:00.759 1           4487.25 1
2023-08-13 15:11:00.759 1           4487    3
2023-08-13 15:11:01.415 1           4487    3
2023-08-13 15:11:01.416 1           4487    1

Это я хотел бы разобрать на подинтервалы, как показано ниже. Есть ли лучший способ сделать это помимо цикла?

Код: Выделить всё

interval = '5s' # 1min / 30s / 10s / 5s
st = datetime(2023,8,13,15,10)
end = datetime(2023,8,14,14,1)

rng = pd.date_range(st, end, freq = interval, inclusive='both')

d = []
d_t = []
for i, k in enumerate(rng):
try:
a = esu_tos[(esu_tos.Time >= k) & (esu_tos.Time < rng[i+1])]

except:
a = esu_tos[(esu_tos.Time >= k) & (esu_tos.Time  объект.[/b]
Например, включенный код создает список фреймов данных, к которым я впоследствии могу получить доступ в процессе индивидуально. 

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79032841/parse-dataframe-into-list-of-subinterval-dataframes-for-processing[/url]