Разобрать фрейм данных на N вторых подмножеств ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных, esu_tos:
Time TickType Price Size
2023-08-13 15:10:46.166 1 4487.25 1
2023-08-13 15:10:47.375 1 4487 1
2023-08-13 15:10:54.656 1 4487.25 2
2023-08-13 15:10:57.627 1 4487 1
2023-08-13 15:10:57.628 1 4487 1
2023-08-13 15:10:57.628 1 4487 1
2023-08-13 15:11:00.759 1 4487.25 1
2023-08-13 15:11:00.759 1 4487 3
2023-08-13 15:11:01.415 1 4487 3
2023-08-13 15:11:01.416 1 4487 1

Это я хотел бы разобрать на подинтервалы, как показано ниже. Есть ли лучший способ сделать это помимо цикла?
interval = '5s' # 1min / 30s / 10s / 5s
st = datetime(2023,8,13,15,10)
end = datetime(2023,8,14,14,1)

rng = pd.date_range(st, end, freq = interval, inclusive='both')

d = []
d_t = []
for i, k in enumerate(rng):
try:
a = esu_tos[(esu_tos.Time >= k) & (esu_tos.Time < rng[i+1])]

except:
a = esu_tos[(esu_tos.Time >= k) & (esu_tos.Time

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... nd-subsets