Как рассчитать pct_change по полярам? ⇐ Python

[Anonymous]

Теперь у меня есть такой фрейм данных:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame({"asset":["a","b","c","a","b","c","b","c"],"v":[1,2,3,4,5,6,7,8],"date":["2017","2011","2012","2013","2014","2015","2016","2010"]})

Я могу вычислить pct_change по группе и моей функции следующим образом:

Код: Выделить всё

def fun(df):
df = df.sort_values(by="date")
df["pct_change"] = df["v"].pct_change()
return df
df = df.groupby("asset",as_index=False).apply(fun)

Теперь я хочу знать, как я могу получить тот же результат с помощью поляров?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/730 ... -by-polars