- URL-адрес API: URL-адрес для REST API SparkFlow (замените на ваша фактическая конечная точка API).
- Авторизация: токен носителя (или любой другой метод аутентификации). ) добавляется в заголовок запроса в целях безопасности. Замените YOUR_API_TOKEN своим фактическим токеном.
- Полезная нагрузка: Полезная нагрузка JSON отформатирована с помощью задания. и сведения о конвейере.
- Выполнение запроса: использование Java HttpClient для отправки запроса и получения ответ.
- Аутентификация: используйте токены на предъявителя, OAuth, ключи API или AWS SigV4. > для безопасной аутентификации.
- Шифрование: убедитесь, что вы используете HTTPS для зашифрованной связи. между вашим клиентом Java и API SparkFlow.
Вы можно добавить более надежную обработку ошибок для проверки возможных кодов состояния ответа HTTP, например:
- : Неверная конфигурация задания.
Код: Выделить всё
400 Bad Request - : аутентификация недействительна или отсутствует.
Код: Выделить всё
401 Unauthorized - : Что-то пошло не так с конвейером или API.
Код: Выделить всё
500 Internal Server ErrorКод: Выделить всё
// Define the API endpoint String apiUrl = "https://api.sparkflow.com/v1/jobs/submit"; // Define the JSON payload String jsonPayload = """ { "jobName": "example-spark-job", "pipelineId": "sparkflow-pipeline-1234", "inputPath": "s3://your-input-data-bucket/input-data/", "outputPath": "s3://your-output-data-bucket/output-data/", "sparkConfig": { "executorMemory": "4g", "executorCores": 2, "driverMemory": "2g", "spark.jars": "s3://your-bucket/jars/spark-job.jar" }, "arguments": { "--input": "s3://your-input-data-bucket/input-data/", "--output": "s3://your-output-data-bucket/output-data/", "--config": "s3://your-bucket/config/config-file.json" }, "environmentVariables": { "ENV_VAR_1": "value1", "ENV_VAR_2": "value2" } }
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... pi-payload