Матрица связей, номинально-номинальная шкала, номинально-относительная шкала ⇐ Python

[Anonymous]

Для данных шкалы отношений относительно просто создать и визуализировать матрицу корреляции, например как показано ниже. Как я могу сделать то же самое для фрейма данных, который также содержит данные номинальной шкалы? Я хотел бы видеть ассоциации (например, Фи Крамера или другие) для пар «номинально-номинальный» и «номинально-отношенный», а также корреляцию для парных переменных «отношение-отношение». Что-то вроде матрицы, которую пакет Python sweetviz генерирует для автоматического исследовательского анализа данных.
Я ценю каждый ответ.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,15)) # Sample figsize in inches (width, heights)
hm = sns.heatmap(df[meta_data + summary_ravenscroft].corr(method='spearman'), vmin=-1, vmax=1, annot=True, ax=ax);

# Give a title to the heatmap. Pad defines the distance of the title from the top of the heatmap.
hm.set_title('Correlation Heatmap', fontdict={'fontsize':12}, pad=12);


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... atio-scale