Оптимизация параметров реального мира ⇐ JAVA

[Anonymous]

Мне нужно провести оптимизацию параметров для моего последнего исследовательского проекта. У меня есть алгоритм, который на данный момент имеет 5 параметров (четыре двойных [0,1] и один номинальный с 3 значениями). Алгоритм использует эти параметры для расчета некоторых вещей, а затем я рассчитываю точность, отзыв и FMeasure. Один проход занимает около 1,8 с. В настоящее время я просматриваю каждый параметр с шагом 0,1, который примерно показывает мне, где находится глобальный максимум. Но я хочу найти точный глобальный максимум. Я изучал градиентный спуск, но не знаю, как применить его к моему алгоритму (если это вообще возможно). Может ли кто-нибудь подсказать мне, как реализовать такой алгоритм, поскольку я новичок в такого рода работе.

С уважением,
Дэниел р>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/140 ... timization