Инженер данных здесь, просто загружает файлы Excel xlsx в таблицу базы данных SQL Server. Проблема в том, что человек, создающий файлы Excel, вводит даты в формате дд/мм/гггг (европейский формат). Если день > 12, результирующий файл xlsx читает дату как текст (например, 31.03.2024). Но если день равен 12 или меньше, xlsx считывает дату как дату (например, 04.06.2024 выглядит как 4 июня, но на самом деле это 6 апреля). Кажется, Pandas уважает этот выбор типа данных при загрузке файла в DataFrame с помощью pd.read_excel(). Это означает, что две вышеуказанные даты окажутся в таблице базы данных как «2024-03-31» (правильно) и «2024-06-04» (неправильно).
Как мне получить эти файлы Excel в таблицу, но каждый раз правильно анализировать дату? Я не могу контролировать файлы Excel до того, как они будут сохранены и помещены в целевую папку.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... h-in-dates
